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紅網(wǎng)時(shí)刻新聞9月4日訊（通訊員 文沁 劉蕓）近日，湖南師范大學(xué)物理與電子科學(xué)學(xué)院特聘教授劉雙龍研究團(tuán)隊(duì)提出的“基于動(dòng)態(tài)并行計(jì)算”人工智能加速新方法，顯著提升了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理速度和效率，有望在日常生活中帶來(lái)更加智能化的體驗(yàn)。

目前，該相關(guān)論文發(fā)表在國(guó)際頂級(jí)期刊《IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems》上，并獲得國(guó)家自然科學(xué)基金、湖南省自然科學(xué)基金和長(zhǎng)沙市自然科學(xué)基金的資助。

計(jì)算力簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是設(shè)備在處理人工智能任務(wù)時(shí)的速度和效率。劉雙龍教授團(tuán)隊(duì)提出的人工智能加速新方法，優(yōu)化了硬件設(shè)計(jì)，為設(shè)備裝上“加速器”，通過(guò)這個(gè)“加速器”，設(shè)備可以在不消耗太多能量的情況下快速處理復(fù)雜的AI任務(wù)，實(shí)現(xiàn)了在資源有限的設(shè)備上也能高效運(yùn)行人工智能。

劉雙龍教授是湖南引進(jìn)的海外高層次人才。近年來(lái)，劉雙龍教授團(tuán)隊(duì)聚焦如何提升人工智能的計(jì)算力，尤其是在邊緣計(jì)算環(huán)境中計(jì)算力，并取得卓有成效的成績(jī)。

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