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石濡菲代表：以人工智能賦能茶產業高質量發展

石濡菲代表。受訪者/供圖

記者|王蓉

“把廣西六堡茶做好，把六堡茶故事說好，帶動茶農一起致富。這是我履職的最大心愿！”全國人大代表、廣西壯族自治區梧州市蒼梧縣六堡鎮黑石山茶廠黨支部書記石濡菲，作為廣西壯族自治區級非物質文化遺產代表性項目六堡茶制作技藝傳承人，一心致力于制作和推廣六堡茶，助推茶產業高質量發展。

從事茶產業18年，石濡菲在將自家茶廠發展壯大的同時，通過培訓帶動鄉親學習六堡茶傳統制作技藝，走上致富路。然而，她也深知，當前我國茶產業的發展還存在著諸多問題和短板。“生產端方面，部分企業生產時依賴人工經驗，標準化程度有限；部分茶區茶園管理粗放，病蟲害預警滯后，導致品質波動大；消費端方面，一些年輕消費者對茶文化認知不足，制茶技藝非遺傳承人老齡化，宣傳力度有限；產業端方面，部分茶企數字化水平低，市場響應能力弱，缺乏應用AI技術的經驗。”對此，石濡菲開始認真思考：推動傳統產業轉型升級，助力戰略性新興產業高效成長，賦能未來產業“加速跑”……“人工智能+”在推動產業轉型升級和創新發展中，正不斷塑造新優勢、激發新活力。“推動人工智能技術在茶產業當中的應用，或許可破解產業發展瓶頸，為產業高質量發展賦能。”石濡菲認為，茶產業作為傳統優勢產業與鄉村振興的重要抓手，亟須通過“人工智能+”新技術實現生產提質、文化創新與人才升級。為此，她今年準備提交關于以人工智能賦能茶產業高質量發展的建議。石濡菲認為，應推動物聯網應用技術與茶產業全鏈條融合，提升生產效能。她建議科學技術部牽頭研發AI智能茶園管理系統，集成土壤監測、氣象預測、病蟲害識別等功能，通過數據分析，為茶園管理者提供科學的決策依據，實現茶園信息可視化，保障茶葉源頭質量，提高茶園畝均產量。農業農村部可牽頭建設國家級茶產業大數據運營服務平臺，構建覆蓋全產業鏈的“數字茶業”中樞。廣泛對接國內茶企，整合種植、加工、流通等各環節數據，運用知識圖譜技術構建茶產業多維分析模型，精確分析茶企發展優勢空間，針對發展短板對癥下藥，實現產銷精準匹配，減少中間損耗。指導支持茶企引入先進自動化生產線，通過機器學習和數據分析技術，優化關鍵工藝參數，建立標準化生產數據庫，減少加工損耗，提高優品率，確保茶葉品質穩定。加大茶產業科技投入，需要完善政策與資金支持，并構建人工智能賦能生態。石濡菲建議，設立“茶產業數字化轉型升級基金”，對引入新型技術及設備的茶企給予設備補貼、稅收減免及低息貸款等政策支持，帶動茶企轉型升級，提高技術水平。同時可設立“茶+人工智能”創新項目孵化資金，鼓勵社會資本參與投資，營造良好技術升級環境。鼓勵茶產區與科技企業合作，搭建合作橋梁，加深茶產業與新科技成果間的聯系。在石濡菲看來，要賦能茶產業高質量發展，還需要持續推進文化科技融合，以AI支持品牌建設及文化傳播。對此，她提出，構建茶葉行業大數據云平臺，整合電商平臺交易數據、社交媒體輿情數據及線下門店銷售數據，以云計算、大數據技術精準分析市場銷售情況，通過大數據分析消費者的購買歷史、搜索記錄、社交媒體互動等，為消費者提供個性化的茶葉推薦和購物體驗，提高轉化率及留存率。她還建議支持建設“AI智慧茶園”示范項目，集成智能導覽、個性化推薦、沉浸式體驗等功能，利用AI為游客提供同步講解服務，并為游客規劃采茶體驗、茶藝研修等定制化路線；建設科技賦能的茶文化體驗中心，為游客提供VR穿戴設備進行項目體驗，建設智能茶席、光影茶田等交互裝置，推動茶旅融合發展，形成“科技賦茶、以茶興旅”的產業融合新模式。此外，鼓勵高校開設“茶+AI”“非遺+AI”等新型交叉學科課程，培養既了解傳統技藝又掌握數字技術的復合型人才；實施“非遺傳承人數字化能力提升計劃”，帶領傳承人學習并使用AI工具，提供技能方面的培訓及指導。

李景虹委員：加快出臺人工智能促進法

李景虹委員。受訪者/供圖

記者|李卓謙

在今年的全國兩會上，全國政協委員、清華大學教授李景虹帶來了一份關于加快出臺人工智能促進法、營造更好創新發展環境的提案。

李景虹認為，隨著人工智能技術的快速發展及其在經濟社會各領域的廣泛應用，人工智能已成為當前和未來影響深遠的確定性趨勢。中國作為人工智能綜合實力較強的國家，應該制定人工智能促進法，凝聚共識，形成合力，推動人工智能向造福于民的方向發展。李景虹建議將該項立法提升至戰略高度，立足于發展，結合最小化的包容性審慎監管規則，為社會各界提供最大程度的確定性和明確的預期。他認為立法應聚焦促進有效應用、普惠服務、技術創新、人才培養（包括尖端人才和復合型人才）、就業保障（包括擴大職業教育和全民通識教育）、國際合作等六個方面。除此之外，李景虹還認為，人工智能促進法應面向長遠發展和當前突出問題，著力破解制約人工智能發展的認知不足、法律法規和政策協調滯后、優質數據供給和保障不足、版權和知識產權保護及必要的豁免規則等基礎性問題。進一步明確政府相關部門和社會各方面的權利、責任和義務，加強普及教育和宣傳，推動全社會深化理解人工智能，為技術進步和邁向數智社會奠定堅實基礎。

付子堂代表：建議進一步加強人工智能法學教育

付子堂代表。受訪者/供圖

記者|莊德通

“在理論、政策、實踐的三重驅動下，既懂法律又懂技術的人工智能法治人才正日益成為應對法律職業變革和社會關系變遷的新興復合型卓越法治人才。”今年的全國兩會上，全國人大代表，重慶市人大常委會委員、法制委員會主任委員，西南政法大學教授付子堂提出建議，在法治軌道內發展新質生產力需要進一步加強人工智能法學教育。

他表示，在法治軌道內發展新質生產力，既是推進全面依法治國的必然要求，也是推進新質生產力良性健康發展的根本保障。人工智能是新興顛覆性科技的代表，以其為重要依托的新質生產力的發展，因迥異于傳統生產力的新穎性，必將全面而深刻地改變現行社會生產生活方式、社會資源配置方式以及社會組織運行態勢，以至于從根本上挑戰乃至重構傳統法學理論和法律制度，進而對法律從業者提出新的需求。發展新質生產力渴求新型法治人才，人工智能法學教育則是在發展新質生產力時培養交叉復合型法治人才的重要抓手。付子堂表示，在數字文明重構法治生態的當下，我國人工智能法學教育存在“學科地位不高”“學科理念不彰”“教學內容陳舊”“教學方法落后”以及“產教協同不足”等結構性缺陷，已成為制約新質生產力法治化發展的瓶頸。他表示，解決當前人工智能法學教育存在的結構性不足問題，首先需要錨定學科目標、建構理論體系，這是優化學科建設的邏輯前提，在此基礎上通過學科目錄更新、統編教材編纂等方式形成制度保障，進而引領相關部門與學術界、產業界協同發力，推動我國人工智能法學教育形成完備體系。付子堂建議統一學科名稱，將“法學+人工智能”二級學科稱謂統一設定為“人工智能法學”，下設數據法學、網絡法學、計算法學和算法規制等研究方向，整合相關學科資源；同時提升學科地位，推動人工智能法學二級學科從目錄外向目錄內轉化。此外，提高網絡法、數據法、人工智能立法等內容在法律職業資格考試中的比重。他還建議打造學術共同體，推動人工智能法學研究共同體建設，推動人工智能法學領域國家社科基金等科研項目立項的適度傾斜。推動“數字政法”“法律人工智能”等國家重點實驗室、哲學社會科學研究平臺建設，加大平臺專項資金支持力度。推動教育部門加快組織人工智能法學領域規劃教材的編撰，加大對人工智能法學配套課程體系建設的硬件支持，建立資金、技術和人才保障機制，推動Deepseek等先進大模型在人工智能法學人才培養中深度應用。此外，付子堂還建議擴充校企協同平臺。拓寬人工智能法學領域師資引進渠道，加大領域人才的科研專項資金支持力度，進一步擴大人工智能法學“產教學研”一體化平臺建設，鼓勵科技產業界、法律實務界專家擔任兼職教授，加快推進高校法學專任教師數字素養提升計劃實施。

肖北庚代表：培養適應人工智能時代的法律人才

肖北庚代表。受訪者/供圖

記者|馬付才

“目前，人工智能技術的發展和應用正在迅速改變人類社會的生產模式、商業模式、教育學習模式和社會治理模式，這給我國的法學教育和研究帶來了機遇和挑戰，法學課程也需要及時更新，包括人工智能和數字技術相關的知識，讓學生理解人工智能帶來的各種法律挑戰。”全國人大代表、湖南師范大學法學院教授肖北庚說。

在今年全國兩會上，肖北庚告訴記者，一年來，他十分關注人工智能發展對法學教育和法學研究的影響。“時代大潮滾滾向前，特別是青年，要積極面對科技帶來的顛覆性改變，用好技術是一道必答題。”

肖北庚認為，人工智能給法學教育帶來了優化的機遇和教育教學方式改革的挑戰，只有根據AI技術要求改革教育教學方式，才能培養適應時代科技革命的法律人才。

對此，肖北庚建議，在教學內容上，需要從過往傳授知識點為主向側重知識系統化梳理轉變，同時教材的編寫也需要改變過往將所有法律規范都塞進教材、教材越變越厚的傳統格局；課堂講授內容要從以知識為主向培養邏輯思維為主轉變，講清知識點的內在邏輯，讓學生重點理解“為什么”與“怎么樣”，而不是簡單的“是什么”；開設融AI與法律邏輯于一體的思維課程，培養學生邏輯自洽運用AI的能力；強化實踐能力教學，利用AI法律判例分析系統，培養學生從海量案例中找到法律適用規律和內在邏輯的能力；在考試考核上，將傳統重知識點考查改為法律思維與創新能力的綜合考查。

“法學教育的目標是培養能夠適應未來社會和法律實踐需求的法律人才，法學工作者使命在肩，責無旁貸。”肖北庚說。

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