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陳麗榮 王玉玉

網絡時代大學生群體思維更活躍、需求更加多元，整齊劃一的教育方式已經不能適應作為“網絡原住民”的“00后”青年學生，不能滿足他們個性化、精準化、定制化的學習和交往需求。這就需要思想政治教育者立足大學生學習生活實際，創新思想政治教育方式方法，提供有針對性的引導教育。大數據技術為推動思想政治教育工作創新發展提供了技術支撐，如何利用大數據技術突破粗放的思想政治教育舊模式，推進大學生思想政治教育“精準化”?需要從以下三個方面著手：

一、聚焦學生結構差異，靈活改進思政方式方法

大學生因成長環境、教育背景、認知結構、學科背景等不同，學生的個性存在著顯著差異，大數據的挖掘采集、動態儲存、運算分析等功能，能精準識別學生的個性化特征，從而讓思想政治教育更科學、更精準。一是堅持整體與部分相結合的教育方法。不同學科背景下的大學生在需求取向、邏輯思維、價值理念方面存在明顯區別，高校既要從全局出發對學生群體進行一般性分析，也要基于專業特色，堅持局部分析。以大數據技術為支撐“精準畫像”，有針對性地選擇教育方式，打破“大水漫灌”式教育模式，把“精準滴灌”融入大學生思想政治教育精準化教育教學中。二是堅持分層和分眾相結合的教育方法。大學生在發展的過程中個性化傾向和階段性特征凸出，不同層次的大學生在知識儲備、認知結構、興趣愛好等智力和非智力因素都不盡相同。思想政治教育精準化要發揮大數據技術分類建模的優勢，形成大學生數據信息分類維度和指標，實施分眾化引導，提升思想政治教育工作的層次性。三是堅持定性分析和定量分析相結合的方法。利用大數據技術以定性分析深入掌握學生的思想現狀，以定量分析把握學生的學習效果，思政教師在教育實踐中，要將定性分析和定量分析相結合，對學生的個性特征全面分析和深度刻畫，開展不同形式的學習活動。

二、打造精準供給模式，精心設計思政內容體系

思想政治教育工作要想滿足大學生的個性化需求，達到沁潤人心的效果，必須從供給模式和內容體系著手。以立德樹人為導向打造精準供給模式，以因材施教為理念精心設計教育內容。一是打造多元化的供給場域，設計銜接互通的育人內容。在大數據技術的支撐下，大學生思想政治教育的供給場域應呈現多元化、立體化特征，不僅有校園、課堂等線下場域，還應有智能平臺、互聯網等新型線上場域。要整合線上線下供給場域，實現育人內容的銜接貫通。二是打造靈活的供給形式，選擇有益有趣的教育內容。大數據時代海量信息的催生變革著單向灌輸的供給形式，高校需占領網絡新陣地，主動出擊，以大學生喜聞樂見的信息媒介為抓手，通過創新供給形式更新豐富多元的教育內容，如利用VR技術增強思政供給內容的生動性和吸引力。三是打造多元高效的供給載體，強化隱性滲透的教育內容。大數據的數據采集、實時追蹤、精準畫像、預測評估等功能為挖掘大學生的隱形數據賦能，高校要注重搭建新媒體矩陣，豐富傳播載體，暢通供給渠道，積極發揮媒體隱性滲透主流價值觀、碎片化傳播思想政治教育內容的優勢。

三、提升數據素養能力，強化思政隊伍育人能力

培養思政隊伍的數據素養，是落實國家數字化發展戰略的必然選擇，也是思想政治教育精準化發展的重要路徑。一是培養大數據思維。大數據不僅是技術手段，也是思維方式，高校思政隊伍作為立德樹人的主體，需要躋身大數據時代，樹立大數據思維，增強對大學生數據信息的處理和分析能力。培養全量思維，打破傳統樣本分析的局限性，系統全面的掌握大學生相關數據信息，從多個維度把握學生全貌。二是加強數據的實操應用能力。以大數據為依托促進大學生思想政治精準化發展的關鍵在于提升大數據的操作技術。高校可以通過現場實操、專業人才指導等方式加強思政隊伍的大數據技能培訓，高校思政隊伍參與大數據項目研發，精準掌握數據采集分析功能，通曉數據存儲分析方法。三是重視數據倫理。隨著數據采集和分析范圍的日益擴大，數據隱私、數據泄露、數據霸權等倫理問題開始顯現，容易觸碰到學生的隱私和敏感區。高校要提高教育隊伍對數據的風險防范和應對能力，保障學生的數據安全，建立大數據倫理規范制度體系，明確數據挖掘和使用的“紅線”，既要最大限度地使用大數據技術提升思想政治教育工作的感召力和實效性，又要確保數據安全，最大程度的降低風險，保證大數據在思想政治教育各個環節的應用都符合數據安全倫理。

高校要實現大學生思想政治教育精準化發展，改進教育方法、精準供給教育內容、強化思政隊伍建設三者缺一不可。我們既要精準認知教育對象，革新教育方法，又要實現思想政治教育供需平衡，精心設計教育內容，更要提升教育隊伍的數據素養能力，強化育人能力。

(作者：2021年教育部全國高校網絡教育名師、湖南省中國特色社會主義理論體系研究中心湖南師范大學基地特約研究員 陳麗榮，湖南師范大學馬克思主義學院 王玉玉)

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